AI 不會取代醫師，但會逐漸淘汰跟不上 AI 時代的思維

隨著 AI 的快速發展，進而延伸到醫療應用上，也因而不斷出現「醫師會不會被 AI 取代」的討論。

這就像是到了今天，我們不再討論飛機飛在空中有多不安全，而總是開心的期待它將我們承載到某個目的地。每個劃時代的工具出現，總會伴隨許多災難化想像，既然浪潮不可避免，更重要的反而是學習如何擁抱AI時代，並且具備足以駕馭它的系統性思維、以及學會如何有效且安全的應用在工作流程上。

AI 真實功能不是取代人，是重新分配工作：讓有固定規則、可重複執行的部分離開人手。讓需要判斷、需要情緒承接、需要建立信任的部分回到人身上。營運流程有標準化且高度數位導入的診所，最有感的是人員流動的衝擊會明顯變小，因為離職帶走的不再是整套作業知識。

過去在醫療院所，營運流程的斷點往往透過補上更多的櫃檯、更多的助理、更多的護理師。流程靠人補，而人會累、會離開。甚至在已經進入超高齡社會的人口結構當下，各行各業都在搶佔同一批人，「再找一個人」也變成越來越貴、越來越難的解法。

回到診所經營和營運上，悄悄拉開差距的往往是看不到的地方，例如：營運效率、醫病溝通、服務流程，這些沒注意到的軟實力才更是關鍵。同樣的技術、同樣的設備、同樣的醫學背景，但兩間診所的工作流程流暢效率，差距格外明顯。

能不能交給 AI，看的不是技術，而是責任

醫師法第十一條規定，醫師非親自診察，不得施行治療、開給方劑或交付診斷書（唯山地離島與特殊急迫情形可通訊診察）。這條文的本質不是限制技術，是界定責任：每個治療決定都必須有一個具名的人承擔後果。

所以導入 AI 的分界線，不在於 AI 做不做得到；在於結果出錯的時候，責任在誰身上。

也因此，伊塔科技整理了診所應用AI 的兩大Do and Don't，希望能作為醫師們在AI 應用上的小提醒。並也同時邀請 耳鼻喉科張益豪醫師 以診所經營者及醫師的角度來談論「 AI 與責任」。

Do：該優先交出去的工作

一、營運類：由報表數據推論經營全貌

過往想知道這個月的狀況，通常都是請助理每天或每月匯出報表。即便我們都知道經營不能單憑感覺，但面對一張張 Excel或數據報表，很多院長只能從報表上得到「數字是多少」，而不是「為什麼」，難以了解增加診所營運的關鍵下一步。但藉助 AI最擅長的推論能力，反而更能幫助院長快速且完整的看到診所營運的全貌。但切記，AI 讀報表也會算錯或編造，關鍵數字還是要習慣性回原始報表覆核。

二、歸納類：把病患紀錄整理成看診前的一頁脈絡

同樣是透過 AI 的推論能力，將病患的過往脈絡快速摘要整理，讓醫師們在診療判斷的當下更有跡可循，無論是上次的療程內容、曾經反應過的不適或備註。但資料存儲和整理上要格外小心，建議用有簽委託處理契約的工具或院內部署來做好保護。   

三、知識類：把散落各處的 SOP 變成診所自己的知識庫

診所的SOP資料往往散落在本機資料夾、Google Drive、紙本交班本的各處，過往助理為了一個答案，翻遍各種資料。為診所建立一個知識庫，就像是幫診所建立內部專屬的維基百科，讓新人上線更有效率、更能降低資深助理離職時的交接困擾。

Don't：千萬別踩到的紅線

一、把可識別的病患資料放進沒有簽署處理條款的公開工具。 

根據《個資法第六條》把病歷、醫療、健康檢查資料列為特種個資，原則禁止蒐集處理利用。把病患姓名、病史直接貼進工具做整理，等於把特種個資交給一個沒有委外監督關係的第三方，在資料處理上要格外小心。

二、讓 AI 直接對病患輸出帶有醫療意涵的判斷。 

「您這個狀況應該是發炎，先觀察看看」是醫療建議，特別是當透過通訊軟體時，不僅是疾病的緊急程度、情緒感知、或文字解讀方式，都成了難以掌握的變因。LINE 自動回覆只處理約診、提醒、衛教連結，症狀詢問一律轉真人。別忘了，最後要承擔風險的還是診所！

三、讓沒有出處的內容進入病歷。 

AI 生成的摘要可以當草稿，送進病歷之前必須有人逐項核對。病歷是法律文件，一旦出現無法回溯來源的敘述，爭議發生時它不會站在診所這一邊。

會被淘汰的不是醫師，而是組織方式

醫療判斷需要有人承擔責任，而承擔責任的本身沒有辦法外包，這是 AI 取代不了醫師的結構性原因。

真正會被淘汰的，是診所的組織方式：把行政摩擦當成理所當然的成本，把資深員工的記憶當成制度，把醫師的時間拿去做本來就不需要人做的事。

這種診所不會在某一天突然倒下，只是每年多付一點人事成本、多流失一點回診率、多消耗一點醫師的專業時間。

AI 時代真正的門檻，不在於醫師的專業性是否會被取代；會被淘汰從來不是「要不要用 AI」，而是還要用舊思維苦撐多久。

【醫師觀點｜張益豪醫師】

這篇把分界線畫在「責任」上，我很認同。

診間裡我每天都在做同一件事：病人帶著 AI 整理好的答案坐下來，資訊已經夠多了，缺的是有人把這些可能性收斂成兩三個，然後說一句「這個決定，我跟你一起承擔」。AI 可以給你一百個不同答案，但最後做決定，最後需要扛責任的不會是AI ，所以需要有個專業人士可以幫你收斂可能性與跟你醫病共決。

我習慣把醫療決策拆成三層：資訊層、情境層、責任層。AI 已經很會做第一層，資料整理得又快又完整。第二層要看見沒有被輸入的東西，像是病人的年紀、工作、家裡最擔心什麼；第三層是結果不如預期時，誰留下來重新說明、調整計畫。後面這兩層，目前還在醫師身上，而且行之多年，世界皆然，短期應該不至於被AI 所取代。

所以我看 AI 是否可以融合進去診所，判準只有一個：它有沒有把醫師和團隊的時間，還給需要判斷和承接情緒的那一刻。報表、摘要、知識庫這類工作交出去，我贊成；但任何會對病人說出口的醫療判斷，最後一定要有一個具名的人看過、簽下去。答案正在變便宜，判斷和負責只會變貴。

三層架構的完整說法，我寫在〈AI 給了十個答案之後：醫療決策的三層架構，與診間裡最貴的那一層〉。

張益豪醫師｜耳鼻喉頭頸外科專科醫師｜沐橙診所院長｜白袍人生學院創辦人

本文醫師觀點由張益豪醫師親筆撰寫，僅代表其個人觀點；張醫師未使用、亦未代言伊塔科技產品。